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在安全生產領域中的應用

（1）目前工廠大數據服務于安全生產存在的一些問題。大數據可以被應用于搜集和匹配國內外同類的安全生產事故，在企業明確要執行的作業內容后，可與大數據中同類型的作業進行過程比對，能夠對準備開始的作業內容進行風險分析，可將歷史上此項作業出過事故的原因和結果一一列出，并對準備執行此項作業的相關人員進行預警，且予以培訓和指導，以預防相似事故的發生。而部分工廠分布式控制系統上的報警很多但不能得到及時處理，其根本原因在于系統報回的僅僅是孤立的數據，比如設備溫度、容器壓強、液體流速和液位等，對于的警告內容也只是類似于電機過熱、爐內超壓、流速過高和液體溢出的獨立事件，而工廠真正需要尋找的則是各項孤立事件的邏輯規則?，F在工廠的系統沒有規則匹配的功能，因此需要分別查明單個報警事件的原因，而這會使工廠的檢修工作繁雜。

（2）區塊鏈技術在工廠大數據服務于安全生產中的應用。企業需要將關注點轉移到工廠中的每一臺設備上，為工廠中每一臺關鍵設備構建一個完整的區塊鏈，可將所有關鍵設備與對應的存放設備信息的信息卡綁定在一起，該信息卡應包含對應設備的生產廠商、生產日期、額定使用壽命和實際投入使用時間等設備基本信息，以及在設備投入使用后系統測定的任一時刻設備的載荷或交互介質的基本參數。將區塊鏈技術應用于工廠設備監控和安全事故預測中，則需要為所有關鍵設備建立電子檔案，且每臺設備與其對應的信息卡不可被剝離。利用區塊鏈分布式存儲數據和數據不可被篡改的技術，能夠杜絕工廠個別人員隨意延長設備使用期限而導致設備故障頻發的可能性，也能避免因人為誤操作的因素而導致設備處于異常運行狀態的信息記錄被刪除或篡改，這在一定程度上提高了工廠設備運行的安全性和穩定性。