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對網絡通信系統脆性風險進行評估，除了了解系統信息脆性風險概況、與外部環境關系外，還應在上述內容基礎上建立網絡通信系統信息脆性風險結構模型，以便進一步對系統脆性風險進行評估。脆性系統受內外因的影響而易引發脆性事件。一般脆性事件是由不同因素構成的，一旦這些因素某一刻在系統上發揮作用，就可能引發一系列崩潰事件。而這一時刻內所有脆性事件構成的系統脆性事件而他將其制成脆性空間，也就是我們常說的系統脆性環境。當這些脆性事件在系統上產生作用，就會使脆性發生變化，甚至使其概率處于崩潰地步。而通信系統脆性風險結構就是在此基礎上通過對脆性事件的可變性和不確定性的分析構建的。
脆性結構一般可分為脆性事件和脆性因子。脆性事件作為脆性環境的直接構成要素，其不僅具有重復性多邊形，同時也具有難以預測性。而脆性因子則存在于脆性事件中，其具有隱藏性、穩定性和可預測性。因此，對脆性環境分析，可以基于脆性因子進行分析。脆性事件在某一時間內受外部環境干擾后會出現系統崩潰事件集。在實際分析中，可以通過假設空間系統n個脆性事件(I1，I2，……In)，求出發生概率。正常情況下，當系統概率超過零0時，系統崩潰概率將會在0-1之間，在I1作用下，系統的脆性風險期望則為E[RI2]=Pipi，(i=1，2……，n)，脆性風險則為E[RIi]=E[RIi]+…+E[RIn]。而構建這種線性疊加需要所有脆性事件來保證，但是在實際應用過程中，不同脆性事件是有多種聯系的，這就加大了對具體脆性事件分析和預測難度，更無法對耦合關系進行分析和處理。在這種情況下，就應該對新對系統脆性事件進行分析，并辨別出脆性事件中存在的因子，再以不同脆性事件因子危害性為依據，對影響網絡通信系統崩潰程度進行分析，以更好的得到脆性風險結果。為了使網絡通信系統信息脆性風險評估更加準確，還需要對系統信息脆性熵進行進一步分析。熵作為度量脆性事件集，可以以脆性事件集空間概率形式來對平均函數進行分析。因脆性事件空間中的概率都有一定的風險，使得多有空間脆性事件都存有一定概率風險，再加上熵度量值是由脆性事件集空間概率決定的，使得熵成為整體結構的唯一決定。這樣在實際應用過程中，就可以通過熵來減少脆性事件的不確定性，以降低脆性風險。
