電話銷售用什么電話卡
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如何防封?這就需要從電話封卡的原理說起。
運營商對于手機卡的管控,一般是基于三點:
一是運營商的系統(tǒng)會自動檢測手機卡的呼出頻次,一旦在短時間或者一天內(nèi)高頻的呼叫,會被認定為惡意營銷和騷擾。
二是標記。運營商的標記與第三方并不一致。諸如360號碼、搜狗號碼的標記,其實只有用戶安裝了這些軟件才會顯示標記,對于運營商的影響很有限。運營商本身也會有個標記系統(tǒng),才是對封卡產(chǎn)生重大影響的原因。
三是投訴。用戶對手機號去運營商處進行投訴,運營商結(jié)合自身數(shù)據(jù)會得出封卡與否的結(jié)論。
要真正降低電銷封卡的風險,其實還是需要高頻不限制的白名單電銷卡。高頻首先不會被限制呼出和封號,其次就是客戶標記也不會導致您號碼被封,這對企業(yè)的電話營銷有巨大的吸引力。
以億卡惠通信提供的白名單電銷卡來說,其推出的企業(yè)版,則具備了巨大的優(yōu)勢:
一是顯示本機號碼,支持每天超過300通的呼出量,可以滿足中小企業(yè)的話務需求;
二是不走運營商線路,運營商無法獲取通話號碼、記錄以及詳情,完全不會被標記到;
三是電話錄音,以及CRM管理,也能滿足中小企業(yè)電銷方面的管理需求。
從目前的信息看,對于電話營銷的管制還將持續(xù)加強,部分以短信和電話為銷售工具的中小企業(yè)已經(jīng)舉步維艱,也是紛紛給電銷卡交智商稅的原因之一。在這種情況下,億卡惠通信提供的電銷卡的企業(yè)版,可以說是中小企業(yè)電銷救星了。
工智能技術(shù)發(fā)揮未來產(chǎn)業(yè)頭雁效應的重任,人工智能已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正在對世界經(jīng)濟社會發(fā)展和人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生極其深刻的影響。5G與人工智能的融合將引發(fā)鏈式變革,加速萬物互聯(lián)、萬物感知、萬物智能,推動社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
黨的十九大報告提出了推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的要求。大數(shù)據(jù)和人工智能應用創(chuàng)新正在創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,而信息技術(shù)、智能技術(shù)、新能源技術(shù)等各類新興技術(shù)正廣泛滲透到各個領(lǐng)域,將人類社會帶入一個全面感知、高速傳輸、智能處理的萬物智聯(lián)的新時代。只有準確把握人工智能為社會變革所帶來的機遇,才能全面發(fā)揮人工智能促進國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的賦能作用。
本專題論文的作者是來自電信運營商、通信設(shè)備商及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等人工智能交叉應用研究領(lǐng)域的專家學者,論文內(nèi)容涵蓋對人工智能技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)應用等方面的研究,包括基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備監(jiān)控指標預測與網(wǎng)絡(luò)信號預測、網(wǎng)絡(luò)故障診斷及推理、5GC SA網(wǎng)絡(luò)運維、網(wǎng)絡(luò)覆蓋評估、網(wǎng)絡(luò)擴容優(yōu)化等方面的成果,涉及對人工智能平臺及智慧中臺建設(shè)思路的探討,以及AR與 MR等人工智能前沿應用的研究進展,凝聚了專家學者們的研究成果,希望能夠為讀者帶來有益啟示。
本期策劃嘉賓
廖 電子科技大學計算機應用技術(shù)博士,北京郵電大學通信與信息系統(tǒng)博士后,教授級高級工程師,中國聯(lián)通研究院人工智能總監(jiān),中國聯(lián)通人工智能專項規(guī)劃負責人,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟標準組副組長,有近20年的計算機、通信與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗。長期從事通信網(wǎng)絡(luò)和終端智能化方面的研究,對電信運營商智能網(wǎng)絡(luò)及智能終端有深刻理解。發(fā)表論文50余篇,其中多篇被SCI和EI檢索,獲得多項專利和軟件著作權(quán),出版專著兩本,參與多項國家級項目及重點任務,主持1項國家級人工智能大賽,主持編寫多項行業(yè)標準,主持的研究項目多次獲得行業(yè)和企業(yè)技術(shù)獎。帶領(lǐng)人工智能團隊在國際國內(nèi)開展5G+AI、智能網(wǎng)絡(luò)、消費互聯(lián)網(wǎng)智能化、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化等領(lǐng)域的研究,同時致力于推動與百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)公司以及 AI領(lǐng)域獨角獸企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)智能領(lǐng)域的深入合作,團隊的研究成果也輸出到 ITU,GSMA、ETSI、TMF、LF Deep Learning、CCSA、AIIA、SNAI等國際國內(nèi)標準化組織及開源組織。