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為什么要用電銷卡？

對于電銷公司來說，電銷封卡是給不容忽視的問題！ 如果沒有卡能打出去電話！話務員就沒事干！ 對老板來言，是一種巨大的損失！ 所以解決電銷封號問題是電銷公司的重中之重！ 隨著電信運營商管控的嚴格程度，無論是什么行業，還是正常的給客戶做回訪，只要呼出量大，就匯面臨被封卡的情況。 同時如果在營業廳辦卡封卡超過2次，運營商可能會對辦卡人進行黑名單處理！以后不再受理辦卡人的業務！

為什么電銷卡可以不限制的打電話呢？因為電銷卡加了白名單，打電話可以不限制，但是如果被投訴一樣要封卡的，使用電銷卡打電話態度好一些，不要辱罵客戶，不要不斷的騷擾客戶，一般是不會去投訴你的！而且電銷卡不占用三大運營商的名額，對個人沒有任何影響，辦理充值話費線上就可以操作，非常便捷！

，云測數據一方面自建了數據場景實驗室與數據標注基地來對相應AI數據進行生產。另一方面，在AI數據生產中，設計了從創建任務、分配任務、標注流轉、到質檢/抽檢環節和最后的驗收等更完善的管理流程，每個環節有相應專業人員來把控數據標注的質量和時間節點，從而提高了數據生產的質量和效率。

在筆者看來，云測數據“四個九”以及背后的數據生產方式，意味著數據標注產業“小作坊”式生產將越來越難以為繼。隨著人工智能場景化滲透帶來的高質量數據需求大幅提升，數據標注產業呈現馬太效應的趨勢，將逐漸向頭部公司聚集。

云測數據的“升維”打法

相比互聯網公司運用互聯網思維進軍智能家居家居市場，號稱降維打擊，云測數據在AI數據標注方面，采取了“升維”的打法。提升數據精準度是其中一方面；另一方面，在數據場景化標注方面，云測數據也做了大量工作。

其行業首創的數據場景實驗室，通過還原真實使用場景，深入研究人工智能長尾場景特點，完成在對應傳感器下的場景數據采集工作。這種專注和用心，彌補了很多原始數據的不足。基于數據場景實驗室，云測數據數據采集的維度，能夠全方位支持企業在文本、語音、圖像、視頻等各類AI數據的需求。

以智能家居為例，由于智能家居多以房屋、住宅、社區為載體，應用場景相對更具集中性和確定性，因此更重產品更重體驗。人工智能主要解決的是機器在看、聽、理解方面的問題，語音識別與自然語言處理能力已經成為兵家必爭之地。

云測數據標注數據的維度，在語音方面，支持ASR語音轉寫、聲紋識別標注、說話人識別、語音切割、情緒判定標注等；在自然語言處理方面，支持OCR轉寫、NLU語句泛化、文本信息抽取、實體標注、詞性標注、槽位填充等，支持全方位的標注類型。同時，具有自主知識產權的數據標注平臺擁有靈活、高效、智能的特點，數據標注過程更加高效高質，最終幫助智能家居產品落地。

“從深度學習、機器學習的發展趨勢和應用方向可以明顯看到，不管是鉆得更深或是在應用層面鋪得更廣，我們都會需要更多數據。我覺得這個趨勢至少還能保持十幾年。”據甲子光年之前報道，AI企業對高質量數據需求呈現“饑渴”狀態。這有助于云測數據等頭部玩家能夠迅速抓住行業轉型的時機，在市場落地過程中，形成AI數據服務新的游戲規則。