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一家AI機器視覺技術及產品研發商,感圖科技聯合創始人兼市場總監蔣帥就提到,未來以傳統機器視覺搭配人工或純人工的形式已無法滿足當前電子產品元器件的生產,新技術的應用迫在眉睫。
“5G時代用的所有電子類產品都將變得越來越復雜,里面的元器件數量越來越多,實際設計也越來越復雜,并且標準也會越來越高。傳統設備搭配人工已經達不到客戶要求,必須要上新技術,不然人工成本已經遠遠超過其客戶可以承擔的部分。”蔣帥稱。
據悉,感圖科技即是用人工智能技術為高端制造業降本增效,核心技術的產品線均已應用在3C電子制造業,汽車零部件制造業和精密機加工制造業等垂直領域。
在智慧垃圾處理方面,基于區塊鏈的物聯網技術也在發揮著作用。林客蒎總經理陳桂林表示,其公司首次提出了以區塊鏈思維分布式源頭治理濕垃圾,從而真正實現垃圾“三化”的要求。
“我們搭建的物聯網大數據管理平臺目前已經在與政府相關部門對接。通過這個數據平臺,可了解各個區域的垃圾產生及處理情況。另外,我們采用華為海思物聯網模塊,可遠程操控。用戶不需要擔心垃圾設備的工作情況。區塊鏈的底層架構設計,為未來數字化發展打下了比較好的基礎。”陳桂林表示。
然而,需要注意的是,不論哪些行業或服務場景,商業思維的打造都是技術長期沉淀及落地的底層邏輯。某機構投資人就直言,項目技術型的公司很容易在技術思維和商業思維之間架起鴻溝。
因此,上述機構投資人建議,對于技術型項目而言,股權融資比信貸融資更為重要。“資本不只帶著錢過來,同時也會給企業帶來一些賦能的手段與思維。比如投資人可以告訴項目創始團隊如何從技術到捍衛技術,再到產品,最后打開營銷市場的大門。”
直擊行業“痛點”,構建差異化核心競爭力
不可否認,技術層面的創新與成熟仍舊是物聯網驅動產業變革的關鍵,但技術商業化應用的前提一定是緊抓行業痛點,深度剖析客戶的需求。
以摩馬智能為例。據悉,摩馬智能為應用開發者提供人工智能開發平臺,以搭建仿真環境并進行主動學習。其主要面向工業機器人產業,通過AI技術為工業機器人進行科技賦能。
“這個行業的痛點非常明確。一方面,機器人部署時間長成本高,部署效率有待提高;另一方面,工業機器人使用過程中柔性化程度不足。”摩馬智能CEO高芮表示,摩馬智能致力于解決這兩大痛點,不僅服務于機器人本體公司,還服務于機器人集成商,目前也有較好的商業落地。